Data verzamelen en annoteren

Zorg er bij het uitkiezen van een tool voor dataverzameling voor dat deze voldoet aan je behoeften met betrekking tot het annoteren van de data. Biedt de tool een logische manier om je data te beschrijven? Data hergebruiken is niet eenvoudig als je niet weet waar deze betrekking op hebben en hoe ze zijn verkregen. Zorg ervoor dat je voldoende informatie over je data (metadata) verschaft.

Metadata

Beschrijvende metadata zijn onmisbaar voor het bewaren, ophalen en opnieuw gebruiken van datasets. Zij geven informatie over de persoon die de data heeft aangemaakt, het onderwerp van de data, het type bestand(en), geografische gegevens en andere aspecten. Substantieve metadata zijn met name belangrijk voor de gebruiker van de data. Overweeg daarom een ‘codeboek’ te gebruiken, waarin wordt uitgelegd hoe de data moeten worden gelezen of geïnterpreteerd. Vaak wordt dergelijke informatie toegevoegd in de vorm van ‘readme’-bestanden of vergelijkbare beschrijvingen. Als er doorlopend aan de data wordt gewerkt, is het verstandig om een vorm van versiebeheer te gebruiken, zodat wijzigingen effectief kunnen worden bijgehouden. RDM Support adviseert je graag over de beste opzet voor je metadata.

Op de RDM portal vind je informatie over het beheren van onderzoeksdata voor elk stadium van je onderzoek.