Essentials 4 Data Support
Essentials 4 Data Support is een introductiecursus voor diegenen die onderzoekers (willen) ondersteunen bij het opslaan, beheren, archiveren en delen van hun onderzoeksdata. Essentials 4 Data Support is een product van Research Data Netherlands.
De cursus richt zich op iedereen die onderzoekers wil ondersteunen bij het opslaan, beheren, archiveren en delen van onderzoeksdata: de data supporter. Denk bijvoorbeeld aan bibliotheekmedewerkers, data librarians, data stewards, IT-medewerkers en onderzoekers met taken op het gebied van datamanagement in hun pakket.
Leerdoelen
De naam van de cursus - Essentials 4 Data Support - verwijst naar het hoofddoel van de cursus: het bijbrengen van die basiskennis- en vaardigheden (essentials) die een data supporter in staat stellen om de eerste stappen te zetten in het ondersteunen van onderzoekers bij het opslaan, beheren, archiveren en delen van onderzoeksdata.
Na de cursus heeft de data supporter een overzicht van de fasen die wetenschappelijke onderzoeksdata in hun levenscyclus doorlopen. Per fase krijg je handvatten om onderzoekers te adviseren over het toevoegen van waarde aan hun onderzoeksdata. Bekijk ook deze tabel om te zien aan welke competenties we met deze cursus werken.
Wat we met deze cursus bovenal willen bieden, is een verzamelplek en vertrekpunt waar data supporters elkaar ontmoeten en van elkaars vers opgedane kennis en kunde profiteren. In onze visie is het ondersteunen van onderzoekers bij het zorg dragen voor hun onderzoeksdata namelijk teamwerk. IT-medewerkers, bibliotheekmedewerkers, data librarians en dataspecialisten hebben allemaal hun eigen rol. Als data supporters elkaar weten te vinden, profiteert iedereen en de onderzoeker in het bijzonder.
Onderzoeksdisciplines zijn zeer divers en vereisen elk hun eigen aanpak. Een dergelijke specialisatie bieden we niet in deze cursus.
Cursusopbouw
Naast kennis verwerven, staan oefenen en kennis delen centraal bij de cursus. Je kunt de cursus op twee manieren volgen.
- Online-only
Je hebt toegang tot de hoofdstukken op de leeromgeving en kunt deze doorwerken op een manier die bij je past, aansluitend op je eigen leerbehoefte. Er is géén toegang tot de meeste opdrachten en tot de quizzes. - Volledige cursus (online + bijeenkomsten + certificaat)
- De volledige variant start met een cursusdag waarin je je medecursisten, je trainers en een aantal experts uit het veld ontmoet. Daarnaast geven de trainers uitleg over de opbouw van het online gedeelte van de cursus.
- Tot aan de tweede bijeenkomst (ongeveer zes weken later) werk je de content op de online leeromgeving door en werk je aan opdrachten. Je krijgt onder andere een actualiteitsopdracht, gaat een datamanagementplan maken, reflecteert op je leerproces, geeft commentaar op een casus over het wettelijk kader waarin onderzoeksdata zich bevinden en sluit af met een keuze-opdracht.
Een Google folder dient als plek om opdrachten in te leveren en met elkaar te discussiëren. - De tweede cursusdag staat in het teken van cursistpresentaties en evaluatie. Daarnaast komt er nog een aantal experts vertellen over hun ervaringen en krijg je - als je alle opdrachten hebt gedaan - een certificaat.
Tijdsinvestering volledige cursus
Naast het volgen van de twee cursusdagen bedraagt de gemiddelde online studiebelasting vier tot eerder wel zes uur per week (50 uur in totaal).
Kosten
- De online-only-varianten zijn gratis.
- De complete variant van de cursus kost € 895 exclusief btw.
Competenties
In de cursus werken we aan de volgende competenties:
| Competentie | Uitleg |
|---|---|
| Vaardig omgaan met ICT | Gebruikt de beschikbare informatietechnologie op een efficiënte manier. |
| Ondernemen | Streeft naar het verbeteren van data diensten in reactie op veranderende behoeften in het werkveld. Houdt trends in het beroep in de gaten, weet waar kennis te halen is (netwerken) en verspreidt belangrijke informatie naar sleutelfiguren in de organisatie. Doet regelmatig onderzoek naar de behoeften in het werkveld, b.v. met behulp van vragenlijsten, interviews of zogeheten focus groepen. Draagt actief bij aan de ontwikkelingen in het werkveld door congressen, trainingen, cursussen bij te wonen (en te organiseren). |
| Systemisch kijken | Erkent dat data slechts een deel uit maken van de wetenschappelijke levenscyclus en kent de betekenis van data voor het onderzoek. Ziet data- en informatiediensten als deel van een groter geheel waarbinnen beslissingen worden genomen. |
| Adviesvaardig zijn | Kan onderzoekers adviseren of doorverwijzen bij vragen over data management zoals duurzame data formaten, data documentatie, data opslag, data citatie (persistent identifiers), het opstellen van een data management plan (DMP), intellectueel eigendom en de eisen die door de geldverstrekker aan data management worden gesteld. Is zich bewust van weerstanden of twijfels van klanten en kan aansluiten bij de beleving van de klant. Vraagt feedback op zijn adviesvaardigheden en past zijn gedrag daarop aan. |
| Samenwerken | Onderzoekt hoe samenwerking met anderen (medewerkers, instellingen, onderzoekers) kan leiden tot een betere dienstverlening. Erkent de noodzaak van een forum waar data supporters met elkaar kunnen communiceren en samen een vuist kunnen maken op belangrijke thema's zoals data policies, copyright en globale informatie-infrastructuur. Neemt verantwoordelijkheid voor zijn bijdrage in deze samenwerkingsverbanden. |
Cursusaanbod academisch jaar 2023 - 2024
Er zijn nog geen nieuwe cursus data ingepland voor het huidige academisch jaar.
De najaarscursus van 2024 begint waarschijnlijk in september en loopt door tot in november. Voor de exacte data is het verstandig de Essentials 4 Data Support website in de gaten te houden.
Met de online-only-varianten kun je op elk gewenst moment beginnen.
Vragen
Heb je vragen over de cursus? Stuur dan een mail naar cursus@researchdata.nl.