
Dr.ir. D.J.N. (Dries) Allaerts
Dr.ir. D.J.N. (Dries) Allaerts
Profiel
Expertise
- Stromingsdynamica van windturbineparken
- Grenslaag meteorologie
- Atmosferische stabiliteit
- Atmosferische zwaartegolven
- Numerieke stromingsleer
- Hoogperformant rekenen
- Wetenschappelijk programmeren
Huidige positie
- Universitair Docent (Wind Energie), TU Delft (LR), 2020 -- nu
Vorige posities
- R&D ingenieur, Diabatix (BE), 2019 -- 2020
- Postdoctoraal onderzoeker, NREL (National Renewable Energy Laboratory; US), 2018 -- 2019
- Postdoctoraal onderzoeker, KU Leuven (BE), 2016 -- 2018
- PhD onderzoeker, KU Leuven (BE), 2012 -- 2016
Opleiding
- PhD in Mechanical Engineering, KU Leuven (BE), 2016
- MSc in Energy Engineering, KU Leuven (BE), 2012
- BSc in Mechanical Engineering, KU Leuven (BE), 2010
Vind mij op ...
Biografie
Dries Allaerts is een Assistant Professor in Tenure Track aan de faculteit Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek in de Wind Energie Sectie. Daarvoor was hij postdoctoraal onderzoeker aan het National Renewable Energy Laboratory (NREL;
Nationaal Laboratorium voor Hernieuwbare Energie) in Boulder, CO, US, en aan de KU Leuven in België. Hij behaalde zijn doctoraat aan dezelfde universiteit in 2016.
Zijn onderzoekinteresse omvat de ontwikkeling van Computational Fluid Dynamics (CFD;
Numerieke stromingsleer) en de toepassing daarvan op stromingsdynamica in windturbineparken in realistische atmosferische omstandigheden. Twee onderzoeksdomeinen in het bijzonder zijn Mesoscale-to-Microscale Coupling (MMC;
Koppeling van mesoschaal naar microschaal) en regionale stromingseffecten veroorzaakt door windturbineparken, zoals stroomopwaartse blokkering van de stroming, de vorming van een langgerekt zog stroomafwaarts, en zelfgeïnduceerde zwaartegolven.
Expertise
Publicaties
-
2023
Lessons learned in coupling atmospheric models across scales for onshore and offshore wind energy
Sue Ellen Haupt / Branko Kosović / Larry K. Berg / Colleen M. Kaul / Matthew Churchfield / Jeffrey Mirocha / D.J.N. Allaerts / Thomas Brummet / Shannon Davis / More Authors
-
2023
Using observational mean-flow data to drive large-eddy simulations of a diurnal cycle at the SWiFT site
Dries Allaerts / Eliot Quon / Matt Churchfield
-
2022
Ensemble-Based Flow Field Estimation Using the Dynamic Wind Farm Model FLORIDyn
M. Becker / D.J.N. Allaerts / J.W. van Wingerden
-
2022
FLORIDyn - A dynamic and flexible framework for real-time wind farm control
M. Becker / D. Allaerts / J. W. Van Wingerden
-
2022
The revised FLORIDyn model
implementation of heterogeneous flow and the Gaussian wake
M. Becker / Bastian Ritter / B.M. Doekemeijer / D.C. van der Hoek / Ulrich Konigorski / D.J.N. Allaerts / J.W. van Wingerden -
Onderwijs 2023
Onderwijs 2022
Media
-
2023-04-25
tudies from Delft University of Technology in the Area of Wind Energy Reported (Using Observational Mean-flow Data To Drive Large-eddy Simulations of a Diurnal Cycle At the Swift Site)
Verscheen in: Energy Daily News
Nevenwerkzaamheden
-
2022-11-17 - 2024-11-16