Dr. Dipl.-Ing. G. (Gabriele) Meoni

Dr. Dipl.-Ing. G. (Gabriele) Meoni

Profiel

Prijzen

  • 2021 ESA Corporate Team Award2021 ESA Corporate Team Award
  • DATE 2019 - University Booth - Best Demonstrator Award DATE 2019 - University Booth - Best Demonstrator Award 
  • PRIME 2018 - Bronze leaf paper award
  • Certificate of Completion of Excellence Path - University of Pisa, bachelor's degree in Electronics Engineering
  • Borsa di studio - Campus "Il Futuro Presente"

Expertise

  • Satellite onboard processing
  • Edge computing & energy efficient processing
  • FPGA & embedded systems design
  • Artificial Intelligence & Digital Signal Processing

Biografie

Gabriele Meoni, Ph.D., Ing., ontving zijn Master's degree cum Laude in Electronic Engineering en zijn Ph.D. in Information Engineering van de Universiteit van Pisa respectievelijk in 2016 en 2020. Tijdens zijn Ph.D. ontwikkelde hij vaardigheden in Embedded systems, Digital Signal Processing, Artificial intelligence en edge computing met toepassingen op Assistive Technology en ruimtevaarttoepassingen.  Van oktober 2018 en februari 2019 was hij visiting Researcher bij het European Space Agency (ESA) ESTEC, waar hij onderzoek deed naar het gebruik van Artificial Intelligence aan boord van ruimtevaartuigen. In het bijzonder nam hij deel aan de Ī¦-Sat-1 missie, waarbij het eerste Deep Neural Network werd geĆ«xperimenteerd dat door een Commercial Off-The-Shelf processor werd versneld om aan boord van een Earth Observation (EO) satelliet te vliegen.   Na zijn promotie was hij onderzoeker bij ESA, eerst in het  Advanced Concepts Team (september 2020/augustus 2021), daarna in het  Ī¦-lab (aug. 2021/april 2023), waar hij onderzoek deed naar verwerking aan boord, kunstmatige intelligentie, Cognitive Cloud Computing in Space en Neuromorphic Computing for Space. Van 2021 tot april 2023 was hij campagnemanager van de ESA Open Space Innovation Platform (OSIP) campagne in  Cognitive Computing in Space.  Van oktober 2022 tot maart 2023 was hij gedetacheerd bij  AI Sweden om onderzoek te doen naar distributed edge learning aan boord van EO-satellieten.

Lees meer