Dr. J. (Jonas) Thies

Dr. J. (Jonas) Thies

Profiel

Expertise

Jonas heeft meer dan 20 jaar ervaring in HPC en scientific computing en toepassingen zoals CFD, klimaatonderzoek en quantum mechanica.
Onder andere werkt hij aan:

  • domain decomposition methodes voor ijle lineaire stelsels
  • impliciete oceaan modellen
  • het berekenen van eigenwaarden van ijle matrices op heterogene supercomputers
  • Optimalisatie van code voor multi-core CPU´s en vector-processoren
  • software en performance engineering voor wetenschappelijke toepassingen

Biografie

Jonas Thies heeft in Erlangen Computational Engineering en in Stockholm Scientific Computing gestudeerd. Eind 2010 is hij gepromoveerd in wiskunde aan de Rijksuniversiteit Groningen. Na twee jaar als PostDoc in het 'centre for interdisciplinary mathematics' in Uppsala verhuisde hij 2013 met zijn jonge gezin naar Keulen om vervolgens 8 jaar als wetenschappelijk medewerker bij het DLR instituut voor software technologie te werken. Bij DLR leidde hij van 2017 tot 2021 een onderzoeksgroep voor parallele numerieke methodes. Sinds juni 2021 is hij wetenschappelijk medewerker (UD) bij het Delft High Performance Computing center DHPC.

Projecten

  • ESSEX (Equipping Sparse Solvers for the EXa-scale, 2013-2019). A DFG-funded collaboration to research and develop sparse eigenvalue solvers for extreme-scale heterogeneous supercomputers, with applications in quantum physics (https://blogs.fau.de/essex)
  • HGF PilotLab ExaESM (2018-2021), a collaborative project to investigate new ways to scale climate research to the next generation of supercomputers, funded by the Helmholtz organization (https://exaesm.de)

Lees meer

Onderzoeksinteresses

Numerical Linear Algebra, High Performance Computing

Meer onderzoeksinteresses

Publicaties

Nevenwerkzaamheden