Gijsje Koenderink en Sjoerd Stallinga ontvangen financiering uit NWO Open Technologieprogramma

Nieuws - 05 oktober 2022 - Communication TNW

De NWO heeft ruim 4,5 miljoen euro toegekend aan zes projecten via het Open Technologieprogramma, waaronder het SUSTAINER project van Gijsje Koenderink en het Digital Pathology in 3D project van Sjoerd Stallinga. Naast de financiering vanuit NWO investeren betrokken bedrijven en andere organisaties 1,3 miljoen euro in de gehonoreerde projecten. 

Het Open Technologieprogramma van de NWO financiert excellent onderzoek dat moet leiden tot toepasbare kennis. Daarbij biedt het programma bedrijven en andere organisaties een laagdrempelige mogelijkheid om bij wetenschappelijk onderzoek aan te sluiten met het oog op toepassing van de resultaten.

Hieronder de beknopte samenvattingen van de twee gehonoreerde projecten in het Engels:

SUSTAINER: Sustainable production of structural proteins for medical and nutritional applications
Gijsje Koenderink (Bionanoscience)

Biomaterials are materials engineered to interact with cells for medical or nutritional applications. Current biomaterials are mainly made from animal-derived proteins, limiting their customizability and raising environmental, health and cultural concerns. This project brings together synthetic biologists, materials scientists and companies active in food and biomedical technology with the aim to generate microbial cell factories based on yeast capable of the sustainable, low CO2-footprint production of natural and engineered structural proteins. We will use the proteins to engineer biomaterials enhanced with cell-instructive cues and test them as cell scaffolds for soft tissue repair and cell-based meat production.

Digital Pathology in 3D
Sjoerd Stallinga (ImPhys)

Digital pathology is the diagnosis via microscopic examination of tissue and cells from a biopsy using digital images. Novel whole slide imaging platforms can efficiently deliver 3D tissue image data in large quantities for use in Artificial Intelligence that aid the clinicians' diagnoses. This requires not just a lot of data, but mostly data that is reliable and accurate. The aim of the project is to optimize the user value of 3D tissue image data by methods for validating and monitoring image quality and for enhancing the ratio of data value to data quantity.


Gijsje Koenderink