Zes veelbelovende jonge EWI-onderzoekers ontvangen Veni-beurs
De Veni-beurs is een financieringsinstrument uit het Talentprogramma van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Het geeft pas gepromoveerde onderzoekers de kans om gedurende drie jaar hun ideeën verder te ontwikkelen. De Veni-beurs bedraagt maximaal 280.000 euro. In totaal ontvingen 17 onderzoekers van TU Delft een Veni, waaronder 6 veelbelovende jonge onderzoekers van de EWI-faculteit. Een fantastische prestatie van deze onderzoekers!
Door middel van hun onderzoeken dragen de Veni-winnaars bij aan belangrijke onderzoeksthema’s binnen de faculteit, zoals de energietransitie en gezondheidszorg. Zij zetten zich in voor essentiële onderzoeken, die stuk-voor-stuk een grote impact hebben op de maatschappij. Prachtig werk van deze onderzoekers en van harte gefeliciteerd!
In het wetenschapsdomein Toegepaste en Technische Wetenschappen (TTW) zijn binnen EWI Veni’s toegekend aan:
Aleksandra Lekić
SAFE-GRID: Slimme en flexibele regeling voor een op vermogenselektronica gebaseerd elektriciteitsnet
SAFE-GRID zal fundamenteel onderzoek doen naar een nieuw ontwerp voor snelle microsecondenregeling voor elektriciteitsnetten op basis van vermogenselektronica (VE). De nieuwe methodologie zal gebaseerd zijn op een speciaal aangepaste gegevensgestuurde Model Predictive Control. Het zal een stabiele werking van het net garanderen, zelfs in het geval van onvoorziene storingen, en storingen sneller opheffen met kleinere spanningsafwijkingen en vermogensoverschrijdingen. Bovendien garandeert deze regeling een snelle werking van de netbeveiliging die de betrouwbaarheid van elektriciteitsnetten elektrische netten op basis van VE aanzienlijk kan verhogen. De geboden oplossingen zijn dringend nodig voor de realisatie van een 600GW VE-gebaseerd elektriciteitsnet dat verbonden is met windparken om aan de Europese energievraag te voldoen.
Charlotte Frenkel
AdaptEdge - Op de hersenen geïnspireerde slimme apparaten die voortdurend kunnen leren van hun omgeving
Hoewel slimme apparaten veelbelovende toepassingen kunnen bieden, van industriële productiviteitswinst tot slimme steden en wearables, is er nog een obstakel dat hun succesvolle toepassing verhindert: langdurige betrouwbaarheid. Momenteel kunnen slimme apparaten zich namelijk niet zelfstandig aanpassen aan veranderingen in hun omgeving, nieuwe gebruikersfuncties en taakvereisten. Dit leidt ofwel tot afval door vroegtijdige vervanging van het apparaat of tot hoger batterijverbruik en onderhoudskosten door regelmatige over-the-air updates. Dit project zal dit obstakel overwinnen door de laatste ontwikkelingen in neurowetenschappen en machine learning te combineren, om zo slimme apparaten te voorzien van de mogelijkheid om continu van hun omgeving te kunnen leren.
In het wetenschapsdomein Exacte en Natuurwetenschappen (ENW) zijn binnen EWI Veni’s toegekend aan:
Anna Lukina
Explainable Monitoring
De digitale revolutie is hier, maar we zijn er nog niet klaar voor. Kunstmatige intelligentie automatiseert al veel processen in de echte wereld, zoals het besturen van treinen of het opsporen van financiële fraude. Zij is echter broos in nieuwe scenario's en laat de mens niet toe haar redenering te valideren. Dit onderzoek zal formele wiskundige redenering combineren met machine learning en visualisatie om er in real time voor te zorgen dat de ingezette algoritmen zich gedragen zoals menselijke deskundigen verwachten. Explainable Monitoring zal van interpreteerbaarheid een intrinsiek kenmerk maken van formele real-time monitoring.
Havva Yoldaş
Wiskundige analyse van metastabiliteit in complexe biologische systemen (MetaMathBio)
Veel biologische systemen, zoals moleculair transport, genregulatie en neurale netwerken, hebben meerdere stabiele toestanden. Interne of externe omstandigheden kunnen het systeem spontaan van een toestand naar een andere veranderen; dit wordt metastabiliteit genoemd. Als zulke dynamica in de neurale netwerken van de hersenen voorkomt, kan dit gerelateerd zijn aan neurologische aandoeningen, zoals epilepsie en de ziekte van Alzheimer. In dit onderzoek ontwikkelen we een wiskundig raamwerk waarbinnen metastabiliteit in biologische systemen bestudeerd kan worden. Dit zal leiden tot een beter begrip van de complexe dynamica in zulke systemen en kan gebruikt worden voor het voorspellen en sturen van hun gedrag.
Rihan Hai
Het begrijpen van impliciete relaties tussen datasets voor machine learning
Big data is een krachtige motor geworden voor doorbraken in veel kennisgebieden. Met de populariteit van machine learning worden grootschalige data gebruikt om modellen voor inzicht te creëren. Impliciete relaties verborgen in de data, zoals overeenkomsten, correlaties en afhankelijkheden, worden echter vaak over het hoofd gezien, waardoor menselijke inspanning enorm toeneemt en waardevolle ontdekkingen worden belemmerd. Dit project streeft naar een wetenschappelijke doorbraak in het begrijpen hoe datarelaties leertaken beïnvloeden door verborgen datarelaties te ontdekken, extraheren en formaliseren. Mijn Veni zal een grote invloed hebben op het gebruik van data om wetenschappelijke ontdekkingen op een groot aantal kennisgebieden te stimuleren.
Yoeri Dijkstra
Inzicht in zoutintrusie in estuaria onder invloed van klimaatverandering en menselijke ingrepen
In riviermondingen, ook wel estuaria, kan zout zeewater tientallen kilometers landinwaarts binnendringen, waardoor het rivierwater brak wordt en ongeschikt voor irrigatie en menselijke consumptie. Door zeespiegelstijging, droogte en rivierverdieping zal dit in de toekomst ernstiger worden. In deze studie wordt onderzocht hoeveel deze zoutintrusie kan verergeren, welke toekomstscenario’s het meest kritisch zijn en welke fysische processen dit veroorzaken. Daartoe wordt een nieuw type wiskundig model ontwikkeld, waarmee het mogelijk wordt efficiënt de fysische processen voor zoutintrusie in veel verschillende rivieren te bestuderen onder vele scenario's voor klimaatverandering en menselijke ingrepen.
Door middel van de Veni-beurs stimuleert NWO nieuwsgierigheidsgedreven en vernieuwend onderzoek. NWO selecteert onderzoekers op basis van de kwaliteit van de onderzoeker, het innovatieve karakter van het onderzoek, de verwachte wetenschappelijke impact van het onderzoeksvoorstel en mogelijkheden voor kennisbenutting.